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AJR stellte fest, dass der Einsatz eines Radiomic-basierten Modells mit T2-gewichteten MRT-Daten die diagnostische Genauigkeit bei pädiatrischem Morbus Crohn erhöhen könnte
Amerikanische Röntgenstrahlengesellschaft
Bild: Axiale T2-gewichtete SSFSE-Bilder zeigen die größte terminale Dicke – ohne (oben) und mit (unten) vier ROI-Segmentierungen. (Grün = Gesamtdarm-ROI; Gelb = Darmkern-ROI; Rot = Vollfett-ROI; Orange = Fettkern-ROI.)mehr sehen
Bildnachweis: AJR
Leesburg, VA, 4. August 2023– Ein akzeptiertes Manuskript, das im American Journal of Roentgenology (AJR) veröffentlicht wurde, ergab, dass der Einsatz eines Radiomic-basierten Modells mit T2-gewichteten MRT-Daten die diagnostische Genauigkeit für pädiatrischen Morbus Crohn (CD) erhöhen könnte.
Unter Hinweis darauf, dass radiomische Merkmale der Ileumwand stark auf Zöliakie hindeuteten – und dass sich die Modellleistung verbesserte, wenn sie mit klinischen Daten kombiniert wurden – „sagte ein radiomisches maschinelles Lernmodell die Zöliakie-Diagnose mit einer besseren Leistung vorher als zwei von drei erfahrenen Radiologen“, schrieb der korrespondierende Autor und AJR Pediatric Herausgeber der Bildabteilung: Jonathan R. Dillman, MD, MSc.
Das Manuskript von Dillman et al. identifizierte Patienten, die sich einer MR-Enterographie (MRE) wegen Verdacht auf Ileum-CD unterzogen hatten – und rekrutierte Teilnehmer mit neu diagnostizierter Ileum-CD oder diente als gesunde Kontrolle von Dezember 2018 bis Oktober 2021. Unter Verwendung axialer T2-gewichteter SSFSE-Bilder, ein Radiologe wählte zwei Schnitte aus, die die größte Verdickung der terminalen Ileumwand zeigten. Anschließend wurden vier ROIs segmentiert, radiomische Merkmale aus jedem extrahiert und Support-Vector-Maschinenmodelle trainiert, um das Vorhandensein von Ileum-CD zu katalogisieren. Drei von der Gemeinschaft ausgebildete pädiatrische Abdominalradiologen klassifizierten unabhängig voneinander das Vorhandensein von Ileum-CD auf SSFSE-Bildern, wobei die klinische Diagnose nach positiver Endoskopie und Biopsie als Referenzstandard diente.
Letztendlich verwendete das leistungsstärkste reine Radiomic-Modell in diesem von der AJR akzeptierten Manuskript einen runden Darmwand-ROI im Bereich der größten terminalen Ileumverdickung mit einer AUC von 0,95 und einer Genauigkeit von 89,6 %. Durch die Kombination dieses rein radiomischen Modells mit einem rein klinischen Modell wurde eine AUC von 0,98 und eine Genauigkeit von 93,5 % erreicht. Mittlerweile erreichten die drei spezialisierten Radiologen Genauigkeiten von 83,7 %, 86,7 % und 88,1 %.
Eine elektronische Ergänzung zu diesem von der AJR akzeptierten Manuskript ist hier verfügbar.
Nordamerikas erste radiologische Gesellschaft, dieAmerikanische Röntgenstrahlengesellschaft (ARRS) widmet sich weiterhin der Weiterentwicklung der Medizin durch den Beruf der medizinischen Bildgebung und der damit verbundenen Wissenschaften. ARRS ist ein internationales Forum für den Fortschritt in der Radiologie seit der Entdeckung des Röntgenstrahls und verfolgt seine Mission, die Gesundheit durch eine Gemeinschaft zu verbessern, die sich für die Weiterentwicklung von Wissen und Fähigkeiten einsetzt, mit der weltweit am längsten fortlaufend erscheinenden Fachzeitschrift für Radiologie.American Journal of Roentgenology—die ARRS-Jahrestagung,In der PraxisZeitschrift, thematische Symposien, unzählige multimediale Lehrmaterialien sowie die Vergabe von Stipendien überDas RöntgenFonds®.
MEDIENKONTAKT:
Logan K. Young, PIO
44211 Slatestone Court
Leesburg, VA 20176
American Journal of Roentgenology
10.2214/AJR.23.29812
Beobachtungsstudie
Maschinelles Lernen zur Diagnose von Dünndarm-Morbus Crohn mithilfe T2-gewichteter radiomischer und klinischer MRT-Daten
2. August 2023
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Bild: Axiale T2-gewichtete SSFSE-Bilder zeigen die größte terminale Dicke – ohne (oben) und mit (unten) vier ROI-Segmentierungen. (Grün = Gesamtdarm-ROI; Gelb = Darmkern-ROI; Rot = Vollfett-ROI; Orange = Fettkern-ROI.)Leesburg, VA, 4. August 2023Amerikanische RöntgenstrahlengesellschaftAmerican Journal of RoentgenologyIn der PraxisDas RöntgenFondsMEDIENKONTAKT[email protected]Haftungsausschluss: